Introduction : Les maux de la chaîne d'approvisionnement des hôpitaux
La gestion efficace de chaînes d'approvisionnement complexes pour le vaste éventail de fournitures médicales critiques, de produits pharmaceutiques, de dispositifs implantables et de biens d'équipement dans les réseaux de soins de santé constitue un immense défi opérationnel. Un manque persistant de visibilité en temps réel est à l'origine de problèmes fréquents tels que les ruptures de stock, la péremption des produits, les écarts de température, les retards d'expédition et les actifs sous-utilisés qui restent inutilisés. Ce gaspillage dû à une mauvaise gestion des stocks représente une perte de coûts importante et croissante qui s'accumule rapidement dans les systèmes de santé à établissements multiples. Dans le même temps, une prévision inadéquate de la demande conduit à immobiliser le fonds de roulement dans des stocks tampons excessifs. Les hôpitaux s'efforcent de trouver l'équilibre optimal entre le stock juste à temps et les perturbations du niveau de service. Pour réduire ces inefficacités systémiques de la chaîne d'approvisionnement, les prestataires de soins de santé recherchent de toute urgence des stratégies et des technologies de transformation numérique capables d'assurer une transparence et une optimisation véritables de la chaîne d'approvisionnement de bout en bout.
RTLS - L'œil numérique pour l'inventaire des soins de santé
Les systèmes de localisation en temps réel (RTLS) sont apparus comme une solution puissante pour éclairer ce qui était auparavant une chaîne d'approvisionnement en soins de santé opaque. À la base, le RTLS s'appuie sur les réseaux de capteurs de l'Internet des objets (IoT), les étiquettes sans fil et les logiciels en nuage pour suivre automatiquement les emplacements, les conditions et l'état des fournitures de grande valeur, des équipements médicaux mobiles et des produits pharmaceutiques sensibles à la température, avec une précision au niveau de la pièce dans l'ensemble des installations. Cette intelligence de localisation en temps réel sans précédent fournit aux équipes de la chaîne d'approvisionnement des soins de santé et aux partenaires logistiques un pouls continu des positions des stocks, des informations sur l'état des produits, des voies de mouvement et des tendances d'utilisation au lieu de simples instantanés statiques basés sur des feuilles de calcul.
Réduire le gaspillage grâce à une gestion proactive des dates d'expiration
L'un des cas d'utilisation les plus significatifs de la RTLS dans l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement des soins de santé est l'amélioration de la gestion et de la réduction des produits périmés - un problème répandu qui coûte des millions aux hôpitaux chaque année. En capturant un solide historique de localisation pour chaque médicament, fourniture ou article périssable, la RTLS permet aux fournisseurs de soins de santé d'automatiser les alertes pour les produits bientôt périmés et de mener des interventions proactives telles que le redéploiement, le retour au fournisseur ou le recyclage avant les dates de péremption. En outre, les capacités de surveillance environnementale de la RTLS, enrichies de flux de données sur la température et l'humidité, permettent de vérifier si les conditions de stockage correctes ont été maintenues afin d'éviter la dégradation prématurée des produits. Ces interventions sur les dates de péremption basées sur la RTLS réduisent systématiquement le gaspillage tout en optimisant les taux de rotation des stocks.
Optimiser les niveaux de stock et automatiser le réapprovisionnement
De plus, en intégrant les flux de données des actifs RTLS de manière transparente dans les plateformes de gestion des stocks et les systèmes ERP, les hôpitaux obtiennent de nouvelles capacités puissantes de planification et d'optimisation de l'approvisionnement qui n'étaient pas accessibles auparavant. Des mesures précises de l'utilisation en temps réel quantifient les taux réels d'épuisement des produits et des fournitures plutôt que de devoir compter sur des stocks tampons de sécurité basés sur des prévisions généralisées. Ce niveau de visibilité de la consommation permet de passer à des politiques d'inventaire à flux tendu et à des méthodologies de stocks cycliques plus légères, basées sur une demande factuelle. En outre, lorsque les niveaux de stock minimum/maximum sont dépassés sur la base des données RTLS validant les unités restantes, des demandes de réapprovisionnement automatisées peuvent être déclenchées, réduisant ainsi l'occurrence de ruptures de stock coûteuses. Cette optimisation avancée des stocks, basée sur des flux de données RTLS en temps réel, était pratiquement impossible à réaliser avec des processus d'audit manuels obsolètes.
L'interopérabilité alimente l'IA dans la chaîne d'approvisionnement des soins de santé
En s'assurant que les solutions RTLS offrent une interopérabilité robuste avec un échange de données transparent vers d'autres systèmes centraux tels que l'approvisionnement, la documentation clinique, les plateformes IoT et les entrepôts de données via des normes industrielles et des API, ces flux de données disparates peuvent être consolidés dans des ensembles de données analytiques unifiés. Ces tissus de données interdomaines complets ouvrent la voie au déploiement de modèles avancés d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique pour prévoir intelligemment la demande en fonction de modèles d'utilisation prédictifs, automatiser la gestion des commandes grâce à l'orchestration du système ERP et prescrire des politiques d'inventaire optimisées qui équilibrent les facteurs financiers et cliniques.
Un investissement fondamental pour l'excellence de la chaîne d'approvisionnement des soins de santé
En résumé, les plateformes RTLS pour les soins de santé ont rapidement évolué pour fournir un nouveau niveau sans précédent de visibilité et d'intelligence de la chaîne d'approvisionnement qui était auparavant inaccessible par le biais de méthodes manuelles de gestion des stocks. Qu'il s'agisse d'améliorer la gestion des péremptions et d'optimiser les niveaux de stock par une surveillance continue, de déclencher des automatisations de processus en boucle fermée ou d'interopérer avec des moteurs d'optimisation AI/ML, les solutions RTLS éclairent ce qui était autrefois opaque dans l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement des soins de santé. Cette transformation numérique axée sur la technologie est déjà bien engagée dans les principaux systèmes de santé, promettant une prestation de soins optimisée grâce à l'utilisation maximale des actifs en stock, à la réduction des déchets/expirations et à l'atteinte de l'équilibre optimal des niveaux de stock en juste-à-temps. Pour les systèmes de santé, la mise en œuvre d'une capacité RTLS robuste représente un investissement fondamental vers l'excellence de la chaîne d'approvisionnement, des soins de qualité et des réductions de coûts à long terme.